Уровень зарплаты
  • любая зарплата
  • до 20 000 руб.
  • 20 000 - 50 000 руб.
  • 50 000 - 80 000 руб
  • от 80 000 руб.
Период публикации
  • за весь период
  • последние сутки
  • трое суток
  • неделю
  • месяц
+ Расширенный поиск

Не можете найти работу? Мы сделаем всё за вас!


Сделаем резюме, напишем письма, найдём вакансии и откликнемся на них,
поможем пройти интервью и получить максимальную зарплату

Ваше имя
Телефон
Оставть заявку

Вакансия — Data Analyst стажер

  • Зарплата:От 100000
  • Компания:Procter&Gamble: Старт карьеры
  • Опубликовано:23-07-2025, 08:45

Описание вакансии:

Обязанности:

• Создайте и улучшите аналитическую программу или инструмент и представьте руководителям прогресс и результаты деятельности вашего бизнес-подразделения/категории/региона.
• Анализируйте переменные, детализированные бизнес-данные для обеспечения бизнес-ценности в соответствующей области.
• Поймите потребности вашего аналитического инструмента, чтобы вы могли прогнозировать бизнес-процессы и предоставлять точный анализ, который поможет вам получать информацию, актуальную для вашей области.
• Продемонстрировать использование визуализации данных (Power BI, Excel) и аналитических инструментов (Python, R, SQL, KNIME).
• Сотрудничайте с многофункциональными командами (маркетинг, финансы, ИТ, продажи), чтобы обеспечить внедрение аналитических инструментов и идей на основе данных.
Компенсации и льготы
• Конкурентоспособная базовая зарплата 100 000 брутто
• Ежемесячная надбавка на обед и гибкий график работы 5000 руб. брутто
• Гибкий рабочий график и возможность частично работать из дома
• Доступ к глобальному комплексному портфелю обучающих программ P&G
• Поддержка при переезде в случае переезда >50 км от места постоянного проживания
Квалификации для работы
• Для работы вам необходимо проживать в Москве (Россия).
• Студенты 4 и более курсов, а также выпускники, имеющие любое высшее образование (до 2 лет после окончания вуза)
• Хорошее знание английского языка (уровень Upper-Intermediate или выше)
• Образование в области статистики, математики, прикладной информатики, науки о данных, управления бизнесом или аналогичных областях будет считаться преимуществом.
• Предыдущий опыт работы с некоторыми из следующих инструментов будет считаться преимуществом: научные или статистические вычисления (Python, R), SQL и экосистема больших данных (Hadoop, Azure), инструменты бизнес-аналитики (KNIME, Power BI, Tableau, Spotfire);
• Отличное лидерство, умение работать
• Отличные навыки межличностного общения и готовность к действиям
• Готовность к полной занятости (40 часов в неделю)
Просто чтобы вы знали
• Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены на предмет трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, вероисповедания, пола, национального происхождения, наличия инвалидности, возраста, семейного положения, гражданства, статуса ВИЧ/СПИДа или любого другого защищенного законом фактора.
• Иммиграционное спонсорство на эту должность не предусмотрено.

Контактная информация:

Посмотреть контакты